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1、使用 json.loads() 解析JSON字符串
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"}'
data = json.loads(json_string)
# 获取字符串值
name = data['name']
print("Name:", name) # 输出: Name: Alice
2、使用 requests 库处理HTTP响应
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
if response.status_code == 200:
data = response.json()
name = data['name']
print("Name:", name)
else:
print("Failed to retrieve data")
3、处理嵌套的JSON数据
如果JSON数据是嵌套的，你可以通过连续的键访问来获取深层次的值。
import json
json_string = '{"person": {"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "Beijing", "country": "China"}}}'
data = json.loads(json_string)
# 获取嵌套的字符串值
city = data['person']['address']['city']
print("City:", city) # 输出: City: Beijing
4、使用 .get() 方法安全地获取值
为了防止因为键不存在而引发的KeyError异常，可以使用字典的.get()方法。如果指定的键不存在，.get()方法会返回None或者你提供的默认值。
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_string)
# 安全地获取值
city = data.get('city', 'Unknown')
print("City:", city) # 输出: City: Unknown
5、遍历JSON数组
如果JSON数据包含数组，你可以遍历数组来处理每个元素
import json
json_string = '{"names": ["Alice", "Bob", "Charlie"]}'
data = json.loads(json_string)
# 遍历数组
for name in data['names']:
print(name)
# 输出:
# Alice
# Bob
# Charlie
6、使用列表推导式简化遍历
对于遍历数组的操作，可以使用列表推导式来简化代码。
import json
json_string = '{"names": ["Alice", "Bob", "Charlie"]}'
data = json.loads(json_string)
# 使用列表推导式
names = [name for name in data['names']]
print(names) # 输出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
7、处理JSON中的特殊字符
如果JSON字符串中包含特殊字符（如转义字符），json.loads()会自动处理这些字符。
import json
json_string = '{"message": "Hello, \\"World\\"!"}'
data = json.loads(json_string)
# 获取包含特殊字符的字符串
message = data['message']
print(message) # 输出: Hello, "World"!
8、处理JSON中的日期和时间
如果JSON数据中包含日期和时间，可以使用datetime模块来解析和处理这些值。
import json
from datetime import datetime
json_string = '{"date": "2023-10-01T12:00:00Z"}'
data = json.loads(json_string)
# 解析日期时间
date = datetime.fromisoformat(data['date'].replace("Z", "+00:00"))
print("Date:", date) # 输出: Date: 2023-10-01 12:00:00+00:00
9、格式化JSON数据
import json
# 未格式化的JSON字符串
json_str = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'
# 将字符串解析为JSON对象
json_obj = json.loads(json_str)
# 使用indent参数来设置缩进，使输出更加美观
formatted_json_str = json.dumps(json_obj, indent=4)
print(formatted_json_str)
展示样式：
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
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原文链接：https://blog.csdn.net/vlking/article/details/142771374